Data & Compute
数据与算力
为 AI 系统准备可靠数据、知识资产和可弹性扩展的计算资源。
- 数据工程
- 知识库
- 算力调度
Five Business Directions
从软件智能到产业现场，
构建五类 AI 业务
五个方向共享数据、模型、工程与安全底座，既可独立交付，也可组合进入复杂业务。
SynCaelum
Industry AI Core
Agent Studio
Smart Factory
World Model
Vision AI
Data Center
Business Direction
智能体定制
星觅觅starReach
Agent Customization · Flagship Product
星觅觅 starReach，
让外贸增长拥有专属智能体
星觅觅是星苍在智能体定制方向的代表产品。它从企业产品与目标市场出发，辅助团队发现客户、理解客户、创建多语言触达内容，并持续跟进复盘。
候选客户正在建立行业词 · 国家地区 · 展会目录
匹配信号正在归纳业务范围 · 产品适配 · 采购线索
多语言内容已就绪邮件 · LinkedIn · WhatsApp
跟进节奏持续更新反馈摘要 · 意向等级 · 下一步建议
- 01导入资料
- 02发现客户
- 03客户画像
- 04多语触达
- 05跟进复盘
Shared Technology Foundation
五类业务背后，
是一套共享技术底座
不同方向不再散落为单点能力。数据与算力、模型与感知、工程与交付共同支撑每一类业务落地。
Model & Perception
模型与感知
组合语言、视觉与世界模型，让系统能够理解信息、环境和业务状态。
- 大语言模型
- 视觉模型
- 世界模型
Engineering & Delivery
工程与交付
连接软件、设备与基础设施，完成系统集成、边缘部署和持续运营。
- 系统集成
- 边缘与私有部署
- 运维治理
先判断什么值得做
梳理业务目标、现场条件、数据基础与投入边界，形成清晰的 AI 路线和优先级。
用真实场景验证价值
选择一个可衡量的问题完成原型，以真实数据验证效果、风险与工程可行性。
把原型变成可运行系统
完成数据、模型、软件、设备与基础设施集成，并建立权限、日志和交付标准。
持续评估、优化与扩展
围绕质量、成本、稳定性和业务反馈持续运营，让首个场景逐步形成平台能力。
数据与访问边界PASS
模型与系统策略ACTIVE
运行日志与状态TRACED
Governance by Design
复杂 AI 业务，
从可控开始
从软件智能到工业现场和算力基础设施，星苍将数据、模型、设备、权限与运维纳入清晰边界。
01数据治理
明确来源、权限、质量、隔离和使用边界。
02模型治理
管理评测、路由、成本、版本与输出风险。
03系统安全
记录关键动作，保护软件、设备与网络连接。
04持续运营
监测质量、能耗、稳定性和业务反馈。
Start with One Clear Need
从一项明确需求开始，
设计你的 AI 能力路径
无论需求来自业务流程、工业现场、空间智能、机器视觉还是算力基础设施，星苍都将先理解目标，再设计可验证的起点。
- 01了解目标业务方向与成功标准
- 02梳理条件数据、系统、设备与基础设施
- 03设计试点技术路径与治理边界
- 04部署验证效果复盘与流程沉淀